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這年頭，搞個(gè)創(chuàng )業(yè)不談人工智能，根本拿不到錢(qián)。

大公司搞人工智能，大公司高管跳槽創(chuàng )業(yè)搞人工智能，投資人投人工智能，讓人工智能公司毫無(wú)疑問(wèn)成了目前互聯(lián)網(wǎng)公司中的吸金池，別說(shuō)靠譜的公司，只要是靠譜的員工，都能拿到一大筆創(chuàng )業(yè)資金，夠在人工智能的大潮中撲騰一段時(shí)間。

但說(shuō)點(diǎn)實(shí)際的，目前這些科技公司人工智能的研究方向其實(shí)主要就三個(gè)：深度學(xué)習，自然語(yǔ)音處理，機器視覺(jué)。深度學(xué)習是人工智能的必修課，自然語(yǔ)言處理能夠直接將技術(shù)實(shí)用到虛擬智能助手上，而機器視覺(jué)，則是直接能轉化到自動(dòng)駕駛技術(shù)中來(lái)。

搭載虛擬語(yǔ)音助手的智能音箱已經(jīng)出現挺長(cháng)一段時(shí)間了，不過(guò)從消費者的反饋來(lái)看，他們并不覺(jué)得智能語(yǔ)音助手是個(gè)智能的東西，甚至目前是智能音箱看上去有些雞肋。與智能音箱雖然市場(chǎng)火熱但在消費者圈子中遇冷不同，自動(dòng)駕駛似乎是個(gè)無(wú)論是投資方還是普通消費者都看好的項目。不少人期待自動(dòng)駕駛能夠改善未來(lái)的交通狀況，解決目前擁擠低效的交通問(wèn)題，資本市場(chǎng)也格外青睞自動(dòng)駕駛公司以及自動(dòng)駕駛人才。

今早，自動(dòng)駕駛初創(chuàng )公司 Momenta 宣布獲得 B 輪 4600 萬(wàn)美元投資。該輪融資由蔚來(lái)資本領(lǐng)投，戴姆勒集團（梅賽德斯-奔馳母公司）、順為資本、創(chuàng )新工場(chǎng)和九合創(chuàng )投跟投。2016 年，Momenta 獲得來(lái)自藍湖資本領(lǐng)投，創(chuàng )新工場(chǎng)和真格基金跟投的 A 輪融資。2017 年初，獲得順為資本領(lǐng)投的 A1 輪融資 。

公司成立不到一年時(shí)間融到多輪資金，B 輪 4600 萬(wàn)也確實(shí)算是筆不小的投入，尤其是目前這個(gè)公司還沒(méi)有任何對外的產(chǎn)出。

來(lái)深挖下這家公司吧。

Momenta 是一家北京的自動(dòng)駕駛公司，于 2016 年 9 月份成立。創(chuàng )始人曹旭東之前就職于微軟亞洲研究院和商湯科技。這家公司的目標是要大奧自動(dòng)駕駛的大腦，核心技術(shù)是基于深度學(xué)習的環(huán)境感知、高精度地圖、駕駛決策算法。產(chǎn)品包括不同級別的自動(dòng)駕駛方案，以及衍生出的大數據服務(wù)。

也就是說(shuō)，Momenta 是一家自動(dòng)駕駛方案公司。

對比其他公司，Momenta 的技術(shù)優(yōu)勢在于視覺(jué)識別。據曹旭東介紹，Momenta有世界頂尖的深度學(xué)習專(zhuān)家，圖像識別領(lǐng)域最先進(jìn)的框架Faster R-CNN和ResNet的作者，ImageNet 2015、MS COCO Challenge 2015多項比賽冠軍。團隊來(lái)源于清華大學(xué)、麻省理工學(xué)院、微軟亞洲研究院等，有深厚的技術(shù)積累和極強的技術(shù)原創(chuàng )力。公司的研發(fā)總監任少卿是世界上最廣泛使用的物體檢測框架Faster RCNN的發(fā)明人。

這樣的視覺(jué)識別技術(shù)優(yōu)勢，使得這家公司在自動(dòng)駕駛方案最為基礎的感知部分獲得了比較大的優(yōu)勢。因為從目前來(lái)看，視覺(jué)識別將會(huì )成為自動(dòng)駕駛感知部分的主要方案，相比于自動(dòng)駕駛車(chē)初期大量使用的激光雷達， 攝像頭傳感器的成本更低，產(chǎn)生的數據也要小于激光雷達測繪周?chē)h(huán)境的生成數據，是目前實(shí)現自動(dòng)駕駛或者是駕駛輔助中比較實(shí)際的解決方案。

但是視覺(jué)識別的難度就在于高精度的視覺(jué)識別算法，只有算法優(yōu)化的好，車(chē)載電腦才能將攝像頭收集來(lái)的圖像進(jìn)行識別和處理，劃分出可行駛區域，行人，路燈等道路交通要素。

而算法，正是 Momenta 所擅長(cháng)的東西。

但是要實(shí)現自動(dòng)駕駛，光有良好的感知能力是不行的，決策和控制都是自動(dòng)駕駛最為關(guān)鍵的技術(shù)模塊。要想調整自動(dòng)駕駛的決策算法，要有大量的實(shí)際道路測試數據來(lái)對算法進(jìn)行優(yōu)化，才能實(shí)現最終比較智能安全的自動(dòng)駕駛控制。

但積累自動(dòng)駕駛數據是個(gè)燒錢(qián)的工作，小公司是很難辦到的，所以就需要巨大財力和人力的支持。

所以可以額回過(guò)頭來(lái)看看 4600 萬(wàn)美元的融資將會(huì )用在什么地方。曹旭東表示：“融資將用于三方面：1. 加強人工智能核心能力，包括大數據、大計算和優(yōu)秀AI人才；2. 產(chǎn)品化基于視覺(jué)的環(huán)境感知和高精地圖技術(shù)；3. 研發(fā)高頻剛需場(chǎng)景的L4無(wú)人駕駛技術(shù)?！?/p>

在目前這個(gè)各家都在進(jìn)行自動(dòng)駕駛技術(shù)積累的階段，人才是最為燒錢(qián)的投入，因為各家紛紛都在拉攏自動(dòng)駕駛技術(shù)人才，導致這方面人才的收入水漲船高，很多大公司甚至愿意投下上億美金，為的就是收購幾個(gè)技術(shù)人員成立的自動(dòng)駕駛小團隊。

另一方面，對于自動(dòng)駕駛創(chuàng )業(yè)公司來(lái)說(shuō)，資本不會(huì )允許長(cháng)期投入無(wú)產(chǎn)出的消耗，人人都覺(jué)得自動(dòng)駕駛未來(lái)能掙錢(qián)，但自動(dòng)駕駛究竟能掙多少錢(qián)，這個(gè)錢(qián)在自動(dòng)駕駛尚未普及的時(shí)候怎么掙，現在都還是個(gè)難題，所以創(chuàng )業(yè)公司還是需要將自己的技術(shù)逐漸產(chǎn)品化，給投資人足夠的信心和公司前景，才能繼續投入發(fā)展自己的技術(shù)。對于像 Momenta 這樣擅長(cháng)機器視覺(jué)的自動(dòng)駕駛公司，初步的產(chǎn)品化計劃很有可能是為整車(chē)廠(chǎng)提供駕駛輔助的技術(shù)支持來(lái)進(jìn)行盈利（從投資方也可以看到，梅賽德斯也參投了，也是為了彌補自家在駕駛輔助的視覺(jué)識別上的技術(shù)弱勢，要知道，奔馳對于駕駛輔助的研發(fā)并不比特斯拉晚，但就是視覺(jué)識別落后特斯拉較多所以才導致奔馳的高級別駕駛輔助似乎一直在消費者市場(chǎng)不溫不火）。

當然，各家公司最終的目的還是實(shí)現 L4 級別的全自動(dòng)駕駛。Momenta 給出的目標限定是高頻剛需場(chǎng)景的 L4 無(wú)人駕駛技術(shù)，應對我國的交通狀況，很有可能是堵車(chē)時(shí)的低速自動(dòng)駕駛。

現在大部分創(chuàng )業(yè)公司都在把 L4 級別的全自動(dòng)自動(dòng)駕駛作為目標，這樣的宏偉目標也格外吸引投資方，但自動(dòng)駕駛不是個(gè)一時(shí)半會(huì )能搞定的事情，之前各大車(chē)廠(chǎng)所預計的 2020 或者是 2021 年也絕對不是一個(gè)自動(dòng)駕駛就能完全盈利的年份。投資人愛(ài)玩風(fēng)口，人工智能和自動(dòng)駕駛的風(fēng)能持續刮多久?要看投資圈有多少耐心了。